01自研风险资讯监测体系 助力业务良性发展

公司的风险资讯监测体系由数据智能团队自研而成。他们结合各部门的需求场景，多角度发掘公司经营风险和潜在价值信号；构建机器学习模型，及时识别标的负面消息、经营、涉诉等风险，实现风险管理全面覆盖。

该监测体系，可实现90%以上的自动化识别率，在精准度和及时性方面远超传统人工分析法；可将权益投资部门对于投资标的分析经验，转化为模型中的定量数值；可实现全市场横向分行业，纵向跨财务报告期的深度挖掘，并直观地在上层业务系统中展示。极大提高了业务部门接收市场舆情的精准度和时效性，提升业务人员的工作效率。

风险资讯监测还拥有风险资讯的多级个性化推送，组合内的预警规则订阅等功能，可在移动端接收预警消息，并结合风险的严重程度，及时制定应对方案，兼具保密性、定制化、灵活性等诸多优点，远超三方监测系统。

     

风险资讯监测体系上线以来，已全面覆盖了投资、投行、财富管理三大业务主线，十余类金融产品关联标的主体的风险，实现24小时精准识别和预警，助力业务人员抢占应对先机，保障业务良性发展。

作为自研系统，风险资讯监测体系现已取得较好的效果。但长远看，仍有广阔的优化空间。目前，该系统正在持续迭代，未来将成长为涵盖更多监测类目的智能资讯中心，为业务提供更加全面的安全保障。

 

02打造风险和经营数据集市 助力业务稳步增长

为了进一步实现智能风控，满足公司的数据治理需求，风险管理部联合科技中心搭建了涵盖各业务条线的驾驶舱、模型数据库、同一客户视图、监管报表等应用的风险和经营数据集市。

该集市将于12月底试运行，明年一季度正式上线。届时，将会以可视化、多维度的形式集中展现相关数据，为经营管理、业务决策、外部监管等提供有效的数据支持，持续提升公司风险控制和经营管理的精细化、智能化水平。

风险和经营数据集市的底层逻辑在于“统一数据治理”和“统一大数据底座”：

统一数据治理形成“一套标准”、“一个底座”、“一系列制度”，使得数据资产的分析与建模效率大幅提升；

统一大数据底座通过打破数据孤岛，建立统一、清洁、智能的数据底座，实现算法支持决策，从而更好的支持业务稳健发展，有效增长，不断拓新。

未来，风险和经营数据集市将长期演进：2022年：扩展数据源，演进为企业级数据资源中心；中长期：多主题集市共享数据供应链体系，实现业务、监管双轮驱动，数据智能基建、数据治理齐头并进，打造行业领先的智能决策中心。

届时，公司将拥有 “一横一纵 两中心”的智能数字资源中心体系。智能决策中心包含多主题集市和智能决策指标库，为业务增收提供策略支持；智能资讯中心囊括更丰富的数据源和智能算法引擎，为业务良性发展提供保障。

     

风险管理是证券公司稳健发展的基石，也是业务可持续增长的重要保障。传统风控在一定程度上已难以支撑证券行业的数字化创新发展。推进风险管理的数字化转型，是发展的必然选择。

2021年，风险管理部已经建立了全面风险管理下的各类系统，除上文提到的风险资讯监测系统、风险和经营数据集市，还包括：信用风险下的内部评级、市场风险系统，操作风险系统，同一客户系统等。

2022年，风险管理部将开展并表管理系统的研发，实现子公司数据并表、资本并表和风险并表等功能，有效提升公司全面风险管理能力。随着各类系统及应用的上线，公司有望进一步赶超行业先进水平!

目前，我国资本市场的发展已历经30余载。随着市场的不断开放，业务广度、深度的不断增加，行业对证券公司的风控管理已由内控、分散的风控，升级为全面风险管理体系建设。

只有不断加强全面风险管理体系建设，加速风险管理数字化转型，加强风险管理文化建设，才能将风险管理融入组织基因，实现全公司、全业务的前瞻性风险管理，避免风险事件带来的损失，为公司的稳健发展提供保障。

这一切，德邦正在用实际行动践行，并且将持续践行！